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庫存管理與需求預測

【時間地點】 2020年3月17-18日  北京 | 2020年8月18-19日  北京 | 2020年12月15-16日 北京
【培訓講師】 史文月
【參加對象】 制造業有關庫存管控和需求預測人員;來自企業各部門(市場、銷售、研發、制造、采購等部門)的有志于了解預測與庫存控制的人員;盡管課程中會有大量的案例和實戰的演練,但無論庫存還是預測,都需要一定的計算,因此最好有一點數理基礎。本課程不適合MRO備品備件的庫存管理
【參加費用】 ¥4680元/人 (含培訓費、教材費、午餐費、茶點費等)
【會務組織】 森濤培訓網(www.swueawu.com.cn).廣州三策企業管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠)
【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載    
【溫馨提示】 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:庫存管理培訓,需求預測培訓

庫存管理與需求預測(史文月)課程介紹:

課程簡介:
需求預測不準確是企業的心病,它直接導致了:
(1)庫存很高但斷貨卻屢見不鮮。
(2)生產計劃頻繁變更,企業疲于奔命;
(3)銷售、生產、計劃、采購等各個部門之間行同水火,互相埋怨;
(4)企業運營成本居高不下;
(5)客戶訂單無法準時交貨,客戶投訴不斷;
而庫存控制不合理對企業來說也是滅頂之災,它直接導致了:
(1)成本居高不下;
(2)影響企業的現金流;
(3)倉庫經常爆倉;
(4)各個部門把庫存當作救命稻草,結果庫存越來越高;

課程目標&收益:
此次為期 2天的培訓課程,通過大量案例和實戰演練,旨在幫助參與者1 掌握庫存控制的正確方法和理念,如何有效的降低庫存,設定合理的安全庫存等;2 掌握預測的具體方法和如何提高預測準確性。

課程大綱:

第一部分  庫存管理概述
一、課程總體介紹
1. 培訓目標陳述
2. 課程總體結構介紹
二、庫存概述
1. 庫存管理的基本理念
2. 庫存的分類,那些是我們可控的庫存
3. 庫存在企業中扮演的角色,各個部門對庫存的不同期望
三、庫存周轉率
1. 庫存周轉率的計算
2. 通過簡單的財務知識,了解庫存周轉率對企業的重要性
3. 如何設定合理的庫存周轉率和庫存目標
4. 庫存周轉率的局限性
5. 了解不同行業庫存周轉率的大致情況

第二部分  庫存控制的具體方法
一、采購數量的選擇
1. 購買數量的把控方式——lot for lot,固定量,定期,min-max
2. EOQ經濟采購批量的實戰價值和適用范圍
3. 庫存持有費率在實戰中的巨大意義
4. 最小庫存量和安全庫存量的差別以及各自適應何種物料
5. 最小庫存量的計算方法
6. 雙堆法(復倉法)的應用
二、采購時機的選擇
1. 購買時機的把控方式——reorder point,定期(固定時間)采購,MRP邏輯
2. 定期采購尤其要注意采購間隔期的影響
3. MRP邏輯以及適合的物料類型
三、庫存分類管理
1. 庫存的分類管理,四象限和ABC分類法
2. ABC分類法要注意的關鍵問題
3. 不同物料庫存的管控方式
四、安全庫存的設定
1. 安全庫存適應的情形
2. 安全庫存設定中的平方根原理
3. 六西格瑪的方法設定安全庫存
4. 歷史類推法設定安全庫存
5. 預測偏差法設定安全庫存
6. 案例演練,安全庫存設定的方法
7. 以上三種方法的優劣和具體應用
五、呆滯物料的處理
1. 呆滯物料處理的財務公式
2. 呆滯物料處理的具體方法
3. 如何預防呆滯物料

第三部分  供應鏈中的庫存管理
一、供應鏈中與庫存管理
1. 供應鏈中庫存出現的緣由
2. 供應鏈中的牛鞭效應
3. 信息共享對降低庫存的幫助
二、供應鏈中庫存管控的具體方法
1. VMI——真正雙贏的庫存管理模式
2.VMI的理念和在實際中的應用
3.案例分享,VMI成敗的關鍵
4.JIT的理念和適用企業
5.寄售的理念和適用企業
6.案例分析:何謂零庫存?如何實現零庫存

第四部分  如何提高預測準確性
一、預測存在的環節
1. ERP/MRP架構
2. make to stock模式中預測的側重點
3. make to order模式中預測的側重點
4. 中長期預測與短期預測的差別
二、影響預測的因素
1. 影響需求的因素
2. 案例分析:某段新聞對預測的影響
3. 需求的特點
4. 相關部門對預測準確性的影響
5. 可預測和不可預測的情形
6. 小組討論:如何改善銷售部門“無法預測或者難以預測”的情形
三、如何提高預測準確性
1. 預測準確性的計算方法
2. 案例分析:選取合適的預測準確性的衡量標準
3.討論&分析:如何提高預測準確性

第五部分  預測的具體方法、工具和應用
一、預測的特點
1. 預測有哪些特點
2. 案例分析:由大到小和由小到大的預測方法那一個更好?
3. 定性預測和定量預測的應用對象
4. 收集預測數據的注意點
二、預測的具體方法
1. 移動平均法(一次、加權和趨勢移動平均法)的計算和使用范圍
2. 案例分析
3. 平滑指數(一次平滑、二次平滑和差分平滑)的計算和使用范圍
4. 案例分析
5.季節性方法的計算和使用范圍
6. 案例分析
7. 市場占有率的預測方法
8. 樣本區間預測法
主題:實戰案例演練
1 掌握預測的理念與方法
2 回答學員相關問題
 
講師介紹--史文月, 

1984年以優異成績畢業于清華大學(工學碩士,1986),后在清華大學自動化系、國家863/CIMS研究中心管理與決策信息系統實驗室擔任教學和研究工作;曾就職于美國利諾公司北京辦事處,從事多項大型項目的招投標、系統服務、項目管理等。96年加入IBM公司,任ERP/SCM解決方案部中國區經理,曾為多個客戶設計并實施企業管理解決方案;后加入中國惠普有限公司,擔任采購與供應鏈管理資深顧問、高級咨詢經理,為很多著名企業提供設計和實施采購、物流與供應鏈管理。史先生目前是清華大學物流與供應鏈管理特聘顧問與課程教授、惠普管理學院授權講員。已經為數百家企業提供供應鏈與物流管理、采購管理、企業信息化與流程重組等方面的培訓和咨詢工作。

主要客戶:
 • 聯想集團、海爾集團、諾基亞、中美史克、中興通訊、TCL移動、晶華玻璃、中國外運股份、太原鋼鐵、中原油田、中石化總公司、凌云汽車配件集團、榮事達電器、天津渤海石油、上海通用東岳汽車、北汽福田、武漢九州醫藥、三花股份、海信電視、匯源集團、京東方電子集團、北京巴威鍋爐中遠集裝箱運輸公司、北京醫藥物流中心、寶供物流、Hengshan國際貿易、上海貝爾、成都飛機公司、濟南一機床、北京一機床等。
授課風格:戰略性和實用性相結合的生動傳授方式,促使學員全神貫注


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